Hayotdagi eng yaxshi narsalar xajmda bo'lmaydi

Texnologiyadagi eng katta buzz so'zlar muvaffaqiyatsiz bo'ladi, chunki ular juda katta emas.

Biz tezda yangi texnologiyalar bilan innovatsiyalarni amalga oshirar ekanmiz, bizning innovatsiyalarimiz amaliy va amalga oshiriladimi yoki yo'qligini yodda tutishimiz kerak. Biz foydalanuvchilarni minglab va ish vaqtini millisekundlarda hisoblashimiz mumkin bo'lgan dunyoda yangi texnologiyalar ko'lamini ta'minlash har qachongidan ham muhimroqdir.

Shu sababli texnologiyadagi uchta eng katta buzz so'zlarning to'liq miqyosi yo'qolishi hayratga soladi.

Albatta, men hozirgi kunda har bir texnologik yangiliklar ko'rinadigan uchta toifalar haqida gapiryapman:

  1. Sun'iy intellekt
  2. Blockchain
  3. Aralash haqiqat (XR, AR / VR)

Ko'rinishidan deyarli hamma narsa bularni ishlatmoqda yoki qo'shmoqda, ammo bu xizmatlarni kengaytirish qanchalik og'riqli (va umuman imkonsiz).

Bizga qo'shimcha uskunalar kerak

Birinchi va eng asosiy kamchilik apparat ta'minoti bo'lib qolmoqda. Hech kimga sir emaski, texnik vositalarga talab har yili narx jihatidan ham, spetsifikatsiya bo'yicha ham eksponent sifatida oshib bormoqda. Bu keng tarqalgan qabul qilishda to'sqinlik qiluvchi omilga aylanmoqda va blockchain holatida bu qotildir.

Blockchain odatda "konchilar" ga ishonadigan va tarmoqqa eng asosiy vazifalarni (ya'ni operatsiyalarni tekshirish) bajarishga imkon beradigan "konchilar" ga ishonadi. "Kon qazish" jarayoni men chuqurroq tushunmaydigan narsadir, lekin bu "hashing" deb nomlanuvchi yirik kriptografik funktsiyalarni bajarishni o'z ichiga oladi.

Hesh bilan bog'liq muammo shundaki, u juda ko'p hisoblash quvvatini talab qiladi; aslida, blockchain-da samarali qazib olinadigan bunday katta miqdordagi mablag 'GPU yoki ASIC kabi maxsus uskunalarni talab qiladi. Eng kichik konchi bo'lish uchun sizga yuqori darajadagi GPU kerak bo'ladi (haqiqatan ham shunday bo'lsin, Intel HD Grafika hozirda iste'molchilar uchun standartdir, shuning uchun asosan yuqoridagi har bir GPU) yoki maxsus ASIC. Bu juda katta hisob-kitoblarni keltirib chiqaradi, aksariyat qurilmalar birligi uchun yuzdan minglab dollargacha turadi, ammo foydalanish xarajatlari deb hisoblanadigan yuqori elektr energiyasidan tashqari.

2018 ning katta GPU taqchilligi

Bu blockchainni qabul qilishda muhim, taqiqlovchi omil bo‘lib chiqdi. Aslida, shu sababli, GPU narxlari pasayib ketdi va aktsiyalarning barchasi g'oyib bo'ldi, potentsial konchilarni hech qanday vositalarsiz qoldirib, kompyuter o'yinlari sanoatini vayron qildi va tadqiqotchilarga yuqori darajadagi uskunalarga kirishni taqiqladi. Hattoki Nvidia kabi GPU ishlab chiqaruvchilari ham ko'tarilishdan foyda ko'rishgan va nihoyat, tanqislikni to'g'ridan-to'g'ri sabab sifatida aytishgan.

Bir yil o'tgach, ushbu blockchain texnologiyalarining aksariyati yo'q bo'lib ketdi va asosiy cryptocurrencies narxlari ularning bahosining chorak qismiga tushib ketdi. Blokchain bilan bog'liq eng keng tarqalgan tashvish - bu uning miqyosi kengaymaganligi va apparat blokchain texnologiyasining kengayishida to'sqinlik qiluvchi omil bo'lib qolmoqda (va bundan keyin ham shunday bo'ladi).

Bu muammo faqat blockchain bilan cheklanmagan, ammo. Sun'iy intellekt bir xil qo'shimcha qurilmalarga (GPU) tayanadi va bu ham ushbu sohada to'sqinlik qiluvchi omilga aylanmoqda; ko'pchilik yaqinlashib kelayotgan startaplar Google singari ulkan GPU fermasini qurishga qodir emaslar va AWS kabi bulutli provayderlardan hisoblash quvvatini sotib olish 4 baravar qimmatga tushadi, bu ulkan server to'lovlarini keltirib chiqaradi.

XR bilan muammo yanada kuchaymoqda. Ushbu tajribalarni ishga tushirish uchun iste'molchilar vizual tasvirlarni taqdim etishlari kerak, va iste'molchi qurilmasi sensorli kiritishni qayta ishlashi kerak. Bu yukni asosan iste'molchiga yuklaydi, bu XR maydoniga kirishni qidirayotgan korxonalar uchun juda yaxshi ko'rinadi, ammo miqyos bilan bog'liq katta muammolarni keltirib chiqaradi.

Masalan, Oculus VR ni olaylik. Oculus VR garnituralarini birinchi bo'lib ishga tushirgan va shu vaqtdan beri Facebook tomonidan sotib olingan va bozorda o'z o'rnini mustahkamlagan holda ushbu sohada mashhur nom bo'lib qolmoqda.

Oculus uchun kulgili baland

Afsuski, Oculus deyarli faqat ish stoli kompyuterlarida ishlaydi, shuningdek yuqori GPU xususiyatlarini talab qiladi. Bu blockchain va AI bilan bir xil muammolarga duch kelmoqda, ammo ancha katta xavotirlar mavjud: holbuki AI bilan bog'liq bo'lgan biznes vaqtni hal qilish uchun o'z infratuzilmasiga pul sarflashi mumkin, XR esa iste'molchilarga tushadi. AR / VR-ni qabul qilish tsikllari iste'molchilarning GPU keng tarqalishi va yanada aniqroq bo'lishiga, shuningdek narxlarning o'rtacha foydalanuvchi uchun mos keladigan darajaga tushishini kutishga tayanadi. Bu o'nlab yillar davom etishi mumkin bo'lgan jarayon - Nvidia bosh direktori Yensen Xuang Mur qonuni GPU-larni qo'llab-quvvatlayotganini e'lon qilar ekan, narxlarni pasaytirish bilan birga narxlarni tushirish uchun etarli rivojlanish uchun zarur bo'lgan vaqt bir necha yilni tashkil etadi.

Texnika sohasidagi uchta eng katta buzz so'zlar uchun bu yomon so'z.

Ish vaqti

Hisoblashda bajarilish vaqti haqida gapirganda, biz odatda millisekundlarda tushunamiz, chunki foydalanuvchilar tezkor shovqinlarni kutishgan.

Afsuski, yuqorida aytilgan uchta texnologiyalarning barchasida bunday emas.

Blokchain bilan bitta blokni qazib olish vaqt o'tishi bilan ko'proq va uzoq davom etadi. Katta cryptocurrencies qazib olish jismoniy shaxslar uchun endi foydasi tegmaydigan nuqtaga etib keldi va kon hovuzlari tarmoqdagi zarbalarni chaqira boshladilar. "Markazlashtirilmagan" texnologiya uchun u juda ko'p markazlashtirishni qo'llab-quvvatlaydi.

Shuningdek, bu blockchainning eng katta ishlatilishi (cryptocurrency) uchun jazoni keltirib chiqaradi. Cryptocurrency tezkor tranzaktsiyalarda, markazlashtirilmagan hokimiyatsiz, chegaradan o'tmasdan va katta to'lovlarsiz rivojlanadi.

Shu bilan birga, blokchain zichligi va blokni qazib olish uchun zarur bo'lgan vaqt (vaqt = elektr) sarflanmasa, tranzaktsiyalar bilan bog'liq to'lovlar rekord darajaga ko'tarildi; Eng yuqori cho'qqiga chiqqanida, Bitcoin eng kichik tranzaktsiyalar bilan bog'liq to'lovlar amaldagi tranzaktsion narxidan kattaroq bo'lgan joyga etib bordi, bu esa uni mutlaqo foydasiz va kundalik iste'molchilar uchun umuman muvaffaqiyatsizlikka olib keldi. Tranzaktsiyalar soatlab davom eta boshladi va qochqin tufayli tartibga solish, Bitcoinning ko'tarilgan narxi Bitcoinni chegaralar bo'ylab olib o'tishni qiyinlashtirdi.

Cryptocurrency yo'q qilishga va'da bergan hamma narsaga aylandi.

Sun'iy intellekt yordamida juda boshqacha masala kelib chiqadi. Ko'pgina katta o'lchamdagi modellar uchun ta'sir qilish vaqti bir necha soniyani tashkil etadi, bu ozgina vaqtni talab qiladi, ammo tezlashishni boshlaydi va minglab foydalanuvchilar bazalarini muhokama qilishda blokirovka qiluvchi raqamga aylanadi.

Bundan tashqari, aksariyat modellarning sinov vaqti uchun keltirilgan raqamlar juda qiyin - siz satrlar orasida yoki aniqrog'i "XYZ GPU suyakka qo'yilgan" bizning XYZ GPU suyakka yozilgan satrda o'qilishi kerak. bir necha ming dollarga tushadi va to'liq bitta yakkama-yakka ishlashga bag'ishlanishi kerak.

Ko'pincha o'z modellarini o'qitish uchun foydalaniladigan Google TPU stack

Albatta, bu erda izlanishlar olib borilmoqda, ammo olib borilayotgan tadqiqotlar deyarli mashg'ulot vaqtlariga qaratilgan, men aytmoqchi bo'lganim unchalik muhim emas. O'qitish uchun bir hafta katta ish emas - har qanday boshlang'ich o'z biznesining asosiga aylanadigan modelni o'qitish uchun bir hafta vaqt sarflaydi.

Katta muammo inobatga olinadi. Ildiz darajasida o'qitish natijalarni talab qiladi - odatda tarmoqning "oldinga" bosqichi sifatida izohlanadi va bu holat orqa fonni tayyorlashdan oldin mashg'ulotlarda bo'lishi kerak. Biroq, mashg'ulotlarda, taxmin qilinishi kerak bo'lgan barcha ma'lumotlar boshida mavjud.

Boshqacha qilib aytganda, butun partiyani bir vaqtning o'zida qayta ishlash mumkin (ya'ni bir vaqtning o'zida yuzlab rasmlar), matematik o'lchov tufayli - bir nechta matritsalarning kattaroq matritsalarini ko'paytirish 1 matritsaning bir nechta matritsalarini ko'paytirishdan ko'ra samaraliroq (boshqacha aytganda). , birdaniga ko'proq qilish samaraliroq). Bu ma'lum bir nuqtaga qadar boradi, bu iqtisodiyotdagi daromadlarni kamaytirish g'oyasiga o'xshaydi, ammo shunga qaramay, tanlangan o'qitish bizga katta hajmdagi ma'lumotlarga o'z ta'sirini o'tkazishga imkon beradi.

Afsuski, amaliy ma'noda, ommaviy ishlov berish kamdan-kam hollarda.

Kamdan-kam hollarda model bir vaqtning o'zida 200 ta rasmga murojaat qilishi kerak; ehtimol, bir daqiqada 200 ta rasm ixtiro uchun topshirilgan bo'lishi mumkin. Har bir tasvir uchun qiyin vaqt davomida qiyinchilik bo'ladi; Hatto aytilgan vaqtning sekundining uchdan bir qismi (bu juda tez - bu tezkor modellar bilan maqtanadigan vaqtlar, masalan, Gmail-ning optimallashtirilgan jumlalarni bashorat qilish modeli) ushbu rasmlarning atigi 180 tasida qayta ishlanishiga olib keladi. daqiqa. Minimal minutiga 200 soatlik yuklamada ham, o'lchov kamaytirilmaydi va ortib borayotgan ortib ketishni baholash uchun muvozanatni saqlash uchun ikkinchi darajali balans kerak.

Katta yuklarni oladigan dunyoda yutish qiyin tabletkadir; Aslida, Node Express Express bir necha soniya davomida bir necha ming tranzaksiyani bajarish uchun tanqidga uchragan mashhur NoSQL ma'lumotlar bazasiga o'xshab, atigi bir necha ming soniya ulanishni qo'llab-quvvatlagani uchun olovga uchradi.

portlashi kafolatlangan to'g'on

Bu AI dunyosida eshitilmaydigan raqam, u hatto eng ilg'or optimallashtirish bilan ham, bitta modelning alohida holatlarida bir necha sekundiga bir necha yuz soniyada qiyin ahvolga tushib qolgan.

XR bilan bir qatorda, juda boshqacha muammo bor. Muammo suvga cho'mishda yotadi - cho'milish va vannaxonadan qochish uchun o'zaro ta'sirlar yuz berishi kerak, va ko'rsatuv odamlar sezganidan ko'ra tezroq sozlanishi kerak. Boshqacha qilib aytganda, ikki yuz millisekundlik tezlik etarli emas.

XR yordamida biz narsalarni oz miqdordagi millisekundlarda o'lchaymiz. Qabul qilinadigan kechikishni ~ 20 m dan pastroq deb hisoblaymiz (ko'plab geymerlar rozi bo'lmagan raqam, chunki 100+ fps va o'n ping tagliklari ko'pchilik qurilmalar uchun normal hisoblanadi).

Bu murakkab muammoligicha qoladigan va biz hozir hech kimga yaqin bo'lmagan shakl; XR tech bu narsaga katta e'tibor qaratadi va doimiy ravishda sensor kiritish va ishlov berish nuqtai nazaridan ushbu sohada ko'plab yutuqlarga erishildi, biz hali ham o'zaro munosabatlar nuqtai nazaridan muammolarga duch kelmoqdamiz; Aniqrog'i, XR ko'pgina dvigatellar tomonidan juda tez qayta ishlanib bo'lmaydigan o'zaro ta'sir o'tkazish uchun yangi, cheksiz imkoniyatlarni ochib beradi.

Google I / O 2018-da namoyish etilganidek, ARCore-ning kengaytirilgan tasvir mexanizmi

Bundan tashqari, homografiyadan ko'ra murakkabroq narsa bilan rasmni kattalashtirish uchun, kechikish juda katta, chunki ko'pgina tajribalar buni "maqbul" deb hisoblaydi. Biz hozirgacha eng tezkor sinovlardan o'tganimiz bu Google-ning ARCore-ning kengaytirilgan rasmlari bo'lib, u homograflardan foydalanadi (shuningdek, biroz sekinroq va sezilarli darajada kechikish / kechikish bilan kengaytirilgan Faces demo ham mavjud).

ARCore kengaytirilgan yuzlar ko'rgazmasi

Bu katta muammo

So'nggi ikki yil ichida ushbu uchta sohada erishilgan yutuqlar beqiyosdir.

AIda biz tabiiy til avlodi GPT-2 bilan oldinga siljiganini ko'rdik, u NLP ning Imagenet nomi bilan mashhurdir. Matnni qayta ishlash bilan yangi imkoniyatlar dunyosini ochmoqda. Biz shuningdek, konvulsion tarmoqlarni ko'rdik va GANlar 4k-rasmlarni qabul qila boshladilar va biz AI HD tasvirlarini taqlid qiladigan va inson ko'ziga ishonadigan tarkibni yaratadigan davrga kirmoqdamiz.

Blokchain bilan dala kamroq loyqa bo'lib qoldi, bir nechta pul ushlagichlar qurib qoldi va mavjud platformalarga ta'sir qilish uchun ko'proq joy yaratildi. Stellar va blokchainni muntazam texnologiyalarda qo'llash bilan bir qatorda, so'nggi bir yil ichida bug 'sezilarli darajada o'sdi. JPMorgan, BofA va Facebook barchalari o'zlarining blockchainlarini e'lon qilishdi va amaliy blockchain DLive kabi platformalar oshib bormoqda, ular asosiy oqimlarga o'tishni boshladilar (yaqinda DLive Youtube-ning eng katta shaxsiyati bilan o'zining birinchi yaratuvchisi bo'lgan sherigi bilan hamkorlikni yo'lga qo'ydi).

XR-da, biz XR va AR telefonlari darajasining ARCore-da ko'p yaxshilanish bilan haqiqatga aylanishini ko'rdik. AI-ni XR-ga kiritish va odamning o'zaro ta'sirini biron-bir darajaga etkazish uchun tajriba ishlab chiqish mumkin (biz hozircha jismoniy aloqada emasmiz, lekin Fiddler AR kabi boshqa o'zaro ta'sirlarni amalga oshirishga imkon beradigan loyihalar mavjud).

Bularning barchasi texnologiyaning kelajagiga katta, muhim ta'sir ko'rsatadigan va umuman insoniyat tsivilizatsiyasi rivojlanadigan sohalardir. Bular iqtisodiyotga ta'sir ko'rsatmaydigan texnologiyalar; ular uni qayta belgilashadi; ular jamiyat va o'zaro ta'sirga ta'sir qilmaydi; uni jonlantiradilar. Bu bizning butun madaniyatimizni tubdan ta'mirlashga imkon beradi va bu boshqa sanoat inqilobi deb nomlanadi.

Keng jamoatchilikka shu qadar katta ta'sir ko'rsatadigan harakat uchun bu juda muhim va birinchi darajali bo'lib, keng jamoatchilikni osonlikcha qo'llab-quvvatlashi mumkin. Bu amalga oshirilgunga qadar, u qabul qilinishga to'sqinlik qiladi va yirik korporatsiyalardan tashqarida innovatsiyalar nuqtai nazaridan kirishga to'siq bo'lib xizmat qiladi.

Ushbu texnologiyalarni keng miqyosda kengaytirishda ko'proq yangilik ko'rishga umid qilaman. Epic.ai-da biz AI va blockchain-ga juda ishonadigan dasturlarni ishlab chiqishga e'tibor qaratmoqdamiz - keng miqyosdagi cheklovlar bilan barchamiz yaxshi tanishmiz; kelgusi bir necha yil ichida biz ustida ish olib boradigan muammo va bu sohani hal qilish uchun birlashamiz degan umidimiz.

Hey! Men Tomer, tadbirkor va ishlab chiqaruvchiman. Siz meni Mevee, Crane va Shots, Slides, va endi men boshlagan boshqa mahsulotlar orasida investorintelligence.io-dan bilib olishingiz mumkin! Ushbu maqola asosan men boshdan kechirgan narsalarim asosida yozayotgan va men va mening jamoamning fikrlari asosida yoziladigan yanada kengroq qismlarning bir qismidir.

Umid qilamanki, bu sizga qilgan xatolarimdan qochishga yordam beradi va etkazib berishni unutmang!

Iltimos, agar siz ushbu qimmatbaho narsani topsangiz, chapak chalib qo'ying va menga yozib yuboring, chunki men bu kabi dasturlarni ishlab chiqish va tadbirkorlik real hayotda qanday ko'rinishga ega ekanligi haqida hikoyalarimni baham ko'raman.

Ushbu hikoya The Startup, Medium yirik tadbirkorlik nashrida chop etilgan, undan keyin +442 678 kishi.

Bizning eng yaxshi voqealarni olish uchun obuna bo'ling.