10 ta eng yaxshi AI, ma'lumotlar ilmi va mashinani o'rganish podkastlari

Ushbu ajoyib podkastlarni tinglab, asoslarni o'rganing va ma'lumotlar ilmi, mashinani o'rganish va sun'iy intellektdagi so'nggi yangiliklardan xabardor bo'ling

AI, ma'lumotlar ilmi, mashinani o'rganish va botlar bugungi kunda texnikada eng ko'p muhokama qilinadigan mavzularga o'xshaydi. Fuzzy.ai kompaniyamning barcha ishlab chiqaruvchilar va mahsulotlar menejerlari uchun AI va mashinalarni o'rganishni yanada osonroq qilishini ta'minlash vazifasini inobatga olgan holda, ko'p odamlar mendagi yangiliklardan qanday xabardor bo'lishimni so'rashadi.

Mening eng yaxshi ko'rgan usulim - har doim podkastlarni tinglash. Men eng qiziqarli deb topganlar:

Ma'lumot skepti

Menga uzoq vaqtdan beri yoqqan va ma'lumotlar ilmi va mashinani o'qitishning ba'zi asoslari bo'yicha ajoyib boshlang'ich. Ular akademiklar va amaliyotchilar bilan bo'lgan ajoyib intervyular va 10-15 daqiqalik qisqa epizodlar orasida o'zgarib turadi, unda mezbonlar o'zlarining ahamiyatini hisoblash, k-ni klasterlash, tabiiy tilni qayta ishlash va qaror daraxtlari kabi mavzular bo'yicha qisqacha asarlar berishadi, ko'pincha ularning uy hayvonlari to'tiqushiga aloqador o'xshashliklardan foydalanadilar. , Yoshi. Bu siz to'tiqush tomchisini joylashtirish orqali k-маънои klasterlash haqida ma'lumot oladigan yagona joy.

Veb-sayt | iTunes

Chiziqli qazishmalar

Katie Malone va Ben Jaffe tomonidan mezbonlik qilingan ushbu haftalik podcast ma'lumotlar ilmi va mashinani o'rganish sohasidagi turli mavzularni o'z ichiga oladi: model o'g'irlash va sovuq start muammosi kabi aniq tushunchalar va ularning real muammolar va ma'lumotlar to'plamiga qanday murojaat qilishlari haqida suhbatlashish. Ular murakkab mavzularni ochib beradilar.

Veb-sayt | iTunes

Gapirish mashinalari

Ikkinchi mavsumda, ushbu podkastda mezbonlar Ketrin Gorman va Rayan Adams mehmonlar bilan o'zlarining ishlari va mashinalarni o'rganish bilan bog'liq yangiliklar to'g'risida gaplashishadi. Ajoyib tinglash.

Veb-sayt | iTunes

TheReilly Data Show

Ushbu podkastda Ben Lorica, o'yinReilly Media bosh ma'lumotlar bo'yicha mutaxassisi, boshqa mutaxassislar bilan o'z vaqtida katta ma'lumotlar va ma'lumotlar ilmi mavzulari haqida suhbatlashmoqda. Ko'pincha bu juda texnik bo'lishi mumkin, ammo muhokama mavzulari doimo qiziqarli.

Veb-sayt | iTunes

TeilReilly Bots Podcast

Ushbu ro'yxatdagi ikkinchi munosib yozuv blokdagi yangi podkastlardan biridir. Jon Bruner (va ba'zan Pete Skomoroch) tomonidan tashkil etilgan bo'lib, u asosan botlar va xabarlar bilan ishlashga qaratilgan. Bu kosmosdagi eng yangi va issiq joylardan biri, shuning uchun albatta tinglashga arziydi!

Veb-sayt | iTunes

AI haqida

AIga nisbatan ushbu ro'yxatdagi boshqa podkastlarga qaraganda sun'iy intellektni boshqacha qabul qilish taklif etiladi. Brandon Sanders va Ted Sarvata AI jamiyat uchun bugungi va kelajak uchun nimani anglatishini ko'proq falsafiy ko'rib chiqmoqdalar. Sun'iy super aql-idrok imkoniyatlarini o'rganish ba'zida biroz qo'rqinchli bo'lishi mumkin, ammo bu har doim ham o'ylashga sabab bo'ladi.

Veb-sayt | iTunes

Bu hafta Machine Learning & AI-da

Boshqa bir nisbatan yangi podkast - Bu hafta Machine Learning & AI boshqa haftalarda yangi qismni chiqaradi. Har bir epizodda turli mavzular bo'yicha ML / AI mutaxassisi bilan intervyu berilgan. So'nggi epizodlar o'quv mashinalarida empatiyani muhokama qilish, o'quv ma'lumotlarini yaratish va AIni ishlab chiqarishni o'z ichiga oladi.

Veb-sayt | iTunes

Ma'lumot hikoyalari

Ma'lumot haqidagi hikoyalar ma'lumotlar ilmiga qaraganda ma'lumotni vizuallashtirishga biroz ko'proq e'tibor qaratadi, ammo mavzular orasida ko'pincha qiziqarli to'qnashuvlar mavjud. Boshqa har hafta, Enriko Bertini va Moritz Shtefaner o'z mehmonlari bilan turli mavzularni yoritib borishadi. Ma'lumot axloqi va kosmosdan ma'lumotlarni ko'rish haqidagi so'nggi epizodlar ayniqsa qiziq.

Veb-sayt | iTunes

O'quv mashinalari 101

O'zini "Sun'iy intellekt va mashinalarni o'rganishga muloyim kirish" sifatida taqdim etgan holda, ushbu podkast hali ham texnik va murakkab bo'lib, "Spektrli klasterlash yordamida spamerlarni qanday qo'lga olish" va "O'quv mashinalarini jo'shqin intellekt yordamida qanday kuchaytirish" kabi mavzularni qamrab oladi.

Veb-sayt | iTunes

Qisman lotin

Kris Albon, Jonathon Morgan va Vidya Spandana, barcha tajribali texnologlar va olimlar mezbonlik qilishadi, ichimliklar haqidagi ma'lumotlar fanidagi so'nggi yangiliklar haqida gapirishadi. Qisman derivativni tinglash - so'nggi ma'lumotlardan xabardor bo'lishning ajoyib usuli.

Veb-sayt | iTunes

Adolatsiz ravishda ushbu ro'yxatdagi podkastni tark etganimni his qilyapmanmi? Menga xabar berish uchun eslatma qoldiring.

Agar siz ushbu xabarni foydali deb bilsangiz, iltimos, quyidagi ❤ tugmasini bosish orqali do'stlaringizga tavsiya qilishni unutmang!