Mashinani o'rganish bo'yicha muhandis bo'lish | 4-qadam: Amaliyot, amaliyot, amaliyot

Mashinada o'qitishning muhim ko'nikmalarini tezda to'plashning eng yaxshi usuli bu oson tushuniladigan ma'lumotlar to'plamlari yordamida o'z mahoratingizni shakllantirishdir. Ushbu usul sizga Excel yoki WEKA-da ko'rish uchun etarli bo'lmagan juda qiziqarli bo'lgan haqiqiy ma'lumotlardan foydalangan holda jarayonlarni yaratishga yordam beradi. Ushbu maqolada siz o'z vaqtingizni sizni qiziqtirgan narsaga yo'naltirishga yordam beradigan ko'p miqdordagi ma'lumotlar to'plamiga ega bo'lgan yuqori sifatli ma'lumotlar bazasini bilib olasiz!

Nima uchun ma'lumotlar to'plamlari bilan mashq qilish kerak?

Onlayn darslar sizga bog'liq fikrlash tuzog'iga tushishga imkon beradi, bu sizning o'sishingizni cheklaydi, chunki siz biron bir muammoni hal qilish uchun QANDAY o'rganmaganligingiz sababli. Muammoning muayyan turiga muayyan echimni qanday qo'llashni o'rganish. Bu haddan tashqari ortiqcha ishlov berish bilan barobar, biz hammamiz bilamizki, real dunyo ko'rsatkichlari yomon. Agar siz mashinalarni o'rganish bo'yicha muhandis bo'lishni istasangiz, haqiqiy ma'lumotlarni umumlashtirishingiz kerak. Belgilangan jarayon yordamida har kuni o'zingizga qarshi turing va muammolarga hujum qiling. Ma'lumotlar to'plamidan foydalangan holda o'z mahoratingizni mashq qilish - bu eng yaxshi usul.

Ma'lumotlar to'plamlarini qayerdan olaman?

Yaxshiyamki, har bir kishi uchun, siz bepul kirishingiz mumkin bo'lgan mashina o'rganish muammolarining ajoyib ombori mavjud.

UCI Machine Learning Repository

Irvine, Kaliforniya universiteti qoshidagi Mashinalarni o'rganish va aqlli tizimlar markazi UCI mashinalarini o'rganish uchun omborni qurdi. 30 yil davomida mashina o'rganish bo'yicha tadqiqotchilar va amaliy mashg'ulotlar uchun ma'lumotlar to'plamiga muhtoj bo'lgan mashinalarni o'rganish bo'yicha talabalar uchun joy. Siz barcha mavjud ma'lumotlar to'plamlarini ularning veb-sahifalaridan yuklab olishingiz mumkin. Shuningdek, ular bu haqda barcha tafsilotlarni, shu jumladan uni ishlatgan nashrlarni ham sanab o'tadilar, bu tadqiqotchilar muammoga hujum qilganini o'rganishni istaganingizda juda foydali. Ma'lumotlar to'plamlarini turli xil usullar bilan yuklab olish mumkin (CSV / TXT).

UCI ma'lumotlar bazasida faqat ikkita kamchilik mavjud.

  1. Boshqa tomoni shundaki, ular kichik bo'lganligi sababli siz yirik loyihalarda katta tajribaga ega bo'lolmaysiz, ammo bu ahamiyat bermasligi kerak, chunki sizlar yangi odamsizlar! Kichik boshlang!
  2. Eng muhim salbiy tomoni shundaki, ushbu ma'lumotlar to'plamlari tozalanadi va oldindan qayta ishlanadi. Tozalash va oldindan ishlov berish - bu sizning karerangizda duch keladigan mashinani o'rganish jarayonining ajralmas qismidir. Ushbu mahorat bilan shug'ullanishga vaqt sarflamaslik, keyinchalik sizni yo'ldan ozdiradi.

Maqsadli usulda mashq qilish

Ma'lumotlar to'plamlari ko'p bo'lgan taqdirda qanday qilib maqsadli usulda mashq qilishni davom ettirasiz? Mashinalarni o'rganishga intiluvchi muhandis o'zlarining maqsadlarini aniqlab olishlari va ularni ushbu maqsadga erishishlari uchun eng yaxshi ma'lumotlar to'plamini tanlashlari kerak. O'zingizdan ma'lumotlar to'plamlari sonini kamaytirishga yordam berishingiz mumkin bo'lgan bir nechta savollarni ishlab chiqdim.

  • Siz qanday muammoni hal qilmoqchisiz?
  • Regressiya, tasniflash, regressiya, klasterlash?
  • Bu qanday hajmdagi ma'lumotlar to'plami? O'nlab ma'lumotlar nuqtalari yoki millionlar
  • Ma'lumotlar bazasida nechta xususiyat mavjud?
  • Xususiyatlarning qaysi turi?
  • Ushbu ma'lumotlar to'plami qaysi domen?

Kengroq maqsadlaringizga mos kelish uchun qanday ma'lumotlar to'plamiga e'tibor qaratishni aniqlang. Buni amalga oshirgandan so'ng, siz platformada mavjud bo'lgan juda ko'p ma'lumotlar to'plamini filtrlash imkoniyatiga ega bo'lishingiz kerak.

Namunaviy muammolar

Agar nimani o'rganmoqchi ekanligingizni aniq bilmasangiz, tashvishlanmang. Eng yaxshi o'quv rejasini topishga harakat qilmaslik yaxshiroqdir. Sizga qiziq bo'lishi mumkin bo'lgan ba'zi ma'lumotlar to'plamlarini ro'yxatini tuzdim. Bu erda muammolarning bir nechta turlari bor, shuning uchun ularning barchasini aniqlab oling.

Regression: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Qiymat

Klasterlash: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bag+of+Words

Tasniflash: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine

Salomatlikni tasniflash: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+%28Original%29

Ammo ..

Menimcha, bu borada ko'nikmalarim yo'q yoki biron narsa meni ishga tushirishimga xalaqit berayotganday tuyuladi!
Vaqti-vaqti bilan o'zingizni shubha ostiga qo'yishga tayyormiz, ammo siz uni mashinasozlik bo'yicha muhandis bo'lish maqsadingizdan to'xtatishga imkon berolmaysiz. Fikringizni o'zgartirish vaqti keldi.

Qanday dasturlashni bilmayman!
Bu juda yaxshi, chunki mening maqolam "Mashinalarni o'rganish muhandisi bo'lish | 3-qadam: vositani tanlang, undan foydalanish uchun hech qanday dasturlash ko'nikmalariga ehtiyoj sezmaydigan va "Mashinada o'qitish" ning ko'pgina algoritmlarini amalga oshirishga imkon beradigan bitta vositani tanlang.

Muammolarni hal qilish haqida gap ketganda, men nimadan boshlashim kerak edi?
Har qanday muammoni ko'rib chiqishga imkon beradigan jarayon juda muhim va men bu jarayonni o'rganish orqaga qaytarish qanday ishlashini o'rganishdan ko'ra yaxshiroq deb o'ylayman. Jarayonni tanlash haqida batafsil ma'lumotga ega bo'lgan maqolamni ko'rib chiqing. Jarayonni tanlash uchun

Men buni yolg'iz qila olaman deb o'ylamayman?
Mashinani o'zingiz o'rganishni o'rganish eng yaxshi usul emas. Hamfikr bo'lganlar guruhiga qo'shilish sizning o'qish qobiliyatingizda ajoyibotlar yaratadi. Ko'proq ma'lumot olish uchun ushbu maqolani ko'rib chiqing.

Olib ketish

Agar siz o'zingizni mustaqil o'rganishga jiddiy qarasangiz, kelgusida o'rganmoqchi bo'lgan ma'lumotlarning kam sonli ro'yxatini tuzib chiqing. Mashinani o'rganishdagi yanada murakkab va qiziqarli muammolarga sho'ng'ish uchun qimmatli poydevor yaratish uchun maqsadli mashqlar rejasiga rioya qiling.

O'qiganingiz uchun rahmat :) Agar sizga yoqqan bo'lsa, quyidagi chap tugmachani bosing va menga ergashing! Bu men uchun juda ko'p narsani anglatar edi va menga bu kabi ko'proq hikoyalar yozishga undaydi

Shuningdek, Twitter, LinkedIn yoki elektron pochta orqali bog'lanamiz