2017 yilning eng yaxshi algoritmik savdo bloglari

Biz 2018 yilni juda kutyapmiz. Hali kelgusidagi eng yaxshilari bilan, keling, 2017 yilda qanday ajoyib bo'lganini ko'rib chiqaylik. Mana o'tgan yildagi eng ko'p o'qilgan o'nta bloglarimizning taqsimoti. O'tgan yildagi dolzarb mavzularning qisqacha tavsifini taklif qilish, undan keyin o'tgan yildagi eng yaxshi o'qilganlar toifasiga oid to'plam.

Eng yaxshi 10 ta blog

1. Savdo uchun mashina o'rganish - Regressiyadan foydalangan holda aktsiyalar narxini qanday taxmin qilish mumkin?

Ushbu blogda so'nggi paytlarda Machine Learning nega bunday shov-shuvli so'zga aylanganligi haqida qisqacha ma'lumot berilgan. Muallif sizga turli xil stsenariylarni taqdim etadi, bu erda kompyuter dasturi inson ongiga qaraganda ko'proq mos keladigan manba sifatida keladi. "Machine Learning" uzoq vaqtdan beri ishlamoqda. 1763 yilda Tomas Bayes "Imkoniyatlar doktrinasidagi muammoni echishga qaratilgan insho" nomli asarini nashr etdi, u "Bayes qoidasi" ga olib keladi, bu Mashinasozlikda ishlatiladigan muhim algoritmlardan biridir. Bugungi kunda Machine Learning dasturlari hamma joyda mavjud bo'lib, ushbu blog Linear Regression kabi strategiyalarni amalga oshirishga bag'ishlangan.

2. Python-da Mashinani O'qitish Tasnifi Strategiyasi

Ushbu blog qo'llab-quvvatlovchi Vektor tasniflagichi (SVC) yordamida S & P500-da kompyuterda o'qishni tasniflash algoritmini qanday amalga oshirish bo'yicha bosqichma-bosqich qo'llanma. O'quv markazlari o'quv tasnifi modellari bo'yicha nazorat qilinadi. Maqola sizni Python-da mashinalarni o'qitish tasniflash strategiyasini amalga oshirishda, kutubxonalarni olib kirishdan boshlab, ma'lumotlarni olish va maqsadli o'zgaruvchini aniqlashgacha bo'lgan chiziqli jarayon bilan tanishadi. Keyingi qadam - bu ma'lumotlar bazasini bo'linishini sinab ko'rish va o'rgatish uchun o'zgaruvchilar yaratish va poezdlar ma'lumotlar bazasidan foydalangan holda mashina o'rganish klassifikatsiyasini yaratish.

3. Hindistondagi eng yaxshi Algo savdo platformalari

Algoritmik savdoning rivojlanishi an'anaviy brokerlik qoidalarini qayta yozdi. Hozirgi birjalarda katta hajmlar murakkab algoritmlar yordamida sotilayotganida, savdogarlar o'zlarining strategiyalarini amalga oshirish va raqobatbardosh bo'lib qolish imkoniyatini beradigan savdo maydonchalari to'g'risida to'liq xabardor bo'lishlari shart. Ushbu yozuv eng yaxshi savdo platformalari va vositalarini eslatib turadi: Omnesys NEST, Presto ATS, ODIN, FLEXTRADE, AlgoNomics, MetaTrader, AmiBroker, NinjaTrader.

4. Top 9 Cryptocurrency savdo platformalari

Maqolada 9 ta eng yaxshi cryptocurrency almashinuvi: eToro, Kraken, Poloniex, BitFinex, HitBTC, Bittrex, BitMEX, Coinbase va Localbitcoins. Cryptocurrency savdosi ko'plab mantiqiy jihatlar tufayli sezilarli darajada mashhurlikka erishdi. Cryptocurrency tushunchasi taqsimlangan platformada ma'lumot almashishga asoslangan. Bitimning barchasi hamma ko'rishi kerak. Kiritilgan ma'lumotlar o'zgartirilishi yoki o'chirilishi mumkin emas, bu to'liq shaffoflik va ishonch tizimiga imkon beradi. Ishlaydigan model uchun butun pul oqimi an'anaviy amaliyotdan tashqarida va shuning uchun bu narsaga qiziqish ortib bormoqda. Qanday qilib tarmoqli kengligining bir qismi bo'lishingizni bilish uchun o'qing.

5. Algoritmik savdo strategiyalari, paradigmalar va modellashtirish g'oyalari

Algo Trading asoslarini o'rganganingizdan so'ng, savdo strategiyalari haqida bilimga ega bo'lish - bu o'rta ma'lumot. Algoritm bu shunchaki ko'rsatmalar yoki qoidalar to'plami. Ushbu qoidalar to'plami keyinchalik odamlarning aralashuvisiz buyurtmalar ijrosini avtomatlashtirish uchun fond birjasida qo'llaniladi. Ushbu tushuncha algoritmik savdo deb nomlanadi. Maqolada ba'zi savdo strategiyalari haqida batafsilroq ma'lumot beriladi.

6. MBA Finance-dan keyingi eng yaxshi kurslar

Texnologik sohada keskin o'zgarishlardan keyin ham moliyaviy sohalar texnologiya sohasidagi yoki boshqa sohalardagi rol kabi talabga ega. Moliya bo'yicha MBA bitiruvchilari ko'plab turli sohalardagi etakchilar sifatida farq qilishlari mumkinligini isbotlaydilar. Ushbu maqolada talabalar moliyaviy martaba oshirishlari uchun qatnashishlari mumkin bo'lgan MBA moliyalashtirishdan keyingi eng yaxshi kurslar ro'yxati keltirilgan.

7. Pythonda texnik ko'rsatkichlarni yarating

Texnik ko'rsatkich - bu narx tendentsiyasini bashorat qilish uchun narx (yuqori, past, ochiq, yopiq va hokazo) yoki xavfsizlik hajmi kabi ma'lumotlar to'plamiga asoslangan matematik tasvir. Narxlarning harakat yo'nalishini tahlil qilish va aniqlash uchun ishlatiladigan bir nechta texnik ko'rsatkichlar mavjud. Ushbu blog sizni EVM, Harakatlanuvchi o'rtacha (MA), O'zgarish darajasi (ROC), Bollinger Bands, Force Index kabi turli xil ko'rsatkichlarni batafsil tavsifidan oladi. Savdogarlar ulardan qisqa muddatli narxlar harakatini o'rganish uchun foydalanadilar, chunki ular uzoq muddatli sarmoyadorlar uchun juda foydali emas, o'z savdolaringizda qanday foydalanishni o'rganish uchun maqolani to'liq o'qing.

8. Algoritmik savdoni o'rganing: qadam-baqadam qo'llanma

Savdo va moliya bozoridagi ilg'or texnologiyalarning rivojlanishi bilan algoritmik savdo va yuqori chastotali savdo dunyo bo'ylab birjalar tomonidan ma'qullanmoqda va qabul qilinmoqda. O'n yil ichida rivojlangan bozorlarda savdoning eng keng tarqalgan usuli bo'lishi shubhasiz. Ushbu maqola savdo algoritmlaridan qanday qilib savdo bozorlarida foydaliroq foydalanishni o'rganishga yordam beradi.

9. eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) yordamida bozorlarni prognozlash

Chiziqli / logistik regressiya, qo'llab-quvvatlovchi vektor mashinalari, neyron tarmoqlar, daraxtlarga asoslangan modellar va boshqalar kabi ko'plab mashinalarni o'rganish modellari bozorlarni tahlil qilish va prognoz qilishda sinab ko'rilmoqda va qo'llanilmoqda. Tadqiqotchilar ba'zi modellar boshqa mashina o'rganish modellariga qaraganda ko'proq muvaffaqiyat darajasiga ega ekanligini aniqladilar. Bundan tashqari, XGBoost deb nomlangan eXtreme Gradient Boosting - bu mashina o'rganish amaliyotchilaridan ijobiy natija olgan mashinalardan biri. Ushbu postda biz ko'plab kaggle musobaqalarida g'olib bo'lgan XGBoost-ning asoslarini yoritdik va R dasturlashda "xgboost" to'plamidan foydalanib, XGBoost aktsiyalarini prognozlash modelini ishlab chiqishga harakat qildik.

10. Algoritmik savdo bo'yicha asosiy kitoblar

Savdogar savdogar uchun yaxshi boshlanish bu yaxshi kitobni olish, cho'milish va kitob taqdim etgan narsalarning barchasini o'zlashtirish. Ushbu post talabchan kvantlar uchun asosiy yo'nalishlarni ajratib turadi va ushbu toifalarning har birida o'qilgan ba'zi yaxshi maqolalarni qamrab oladi. The post shuningdek alp-savdogarlar uchun o'qish kerak bo'lgan deb hisoblangan kitoblarning to'liq ro'yxatini taqdim etadi.

Algo savdo asoslari

- Nega algoritmik savdo bilan shug'ullanish kerak?

Ushbu maqola mashinalarning aniqligi qanday qilib yuqori chastotali savdo-sotiq uchun mo''jizaviy maqsadga xizmat qilishi va nima uchun moliyaviy qarorlarni qabul qilish uchun mashinalarni qabul qilish aqlli harakat ekanligi haqida batafsil ma'lumot beradi.

- Algoritmik savdoni o'rganing: qadam-baqadam qo'llanma

Savdo va moliya bozoridagi ilg'or texnologiyalarning rivojlanishi bilan algoritmik savdo va yuqori chastotali savdo dunyo bo'ylab birjalar tomonidan ma'qullanmoqda va qabul qilinmoqda. Algoritmik savdoni bosqichma-bosqich tushunish uchun blogni to'liq o'qing.

- Algo savdo stolini o'rnatish

Uskunalar va dasturiy ta'minotlar ko'rinishidagi domen bilimlari, malakali manbalar, texnologiyalar va infratuzilma har qanday biznesni yoki boshlang'ich faoliyatini boshlash uchun asosiy talablardir. Ushbu blog sizga algoritmik savdo stolini yoki firmani tashkil etishga qo'yiladigan talablar haqida ma'lumot beradi.

- Savdo strategiyangiz uchun mablag'ni qanday olish mumkin?

Agar siz o'zingizning strategiyangizni kimdir tomonidan moliyalashtirmoqchi bo'lsangiz, kamida kamida 2 yillik daromadli doimiy rekordga ega bo'lishingiz kerak. Savdo strategiyangizni moliyalashtirish uchun mukammal yo'l xaritasini bilish uchun o'qing.

- Bozor qilish va yuqori chastotali savdo strategiyalariga kirish

Blog bozorning asosiy funktsiyalari va moliya bozorlarida qimmatli qog'ozlarni sotib olishga va sotishga tayyor bo'lgan agentlar bo'lgan market-meykerlar bilan tanishishni taklif etadi. Bozorning qolgan ishtirokchilari har doim ham o'z operatsiyalari bo'yicha kontragent tomonidan kafolatlanadi. Mavzu haqida ko'proq bilish uchun maqolani o'rganing.

- Bozor mikro tuzilishi nima?

Bozorlarning mikro tuzilishi bozor tarkibi va dizayni, narxlarni shakllantirish, narxlarni aniqlash, bitimlar va vaqt qiymati, ma'lumot va oshkor qilish, shuningdek investorlarning o'zini tutish masalalari bilan shug'ullanadi. Bu ma'lum qoidalar va bitimlar to'plamiga muvofiq ishlaydigan bozorni funktsional sozlash.

- Algoritmik savdoning o'sishi va kelajagi

Algoritmik savdo so'nggi yillarda eng ko'p muhokama qilinadigan texnologiyalar sirasiga kiradi. Bu tez rivojlanayotgan bozorlarda savdo firmalariga insoniy xatolarni bartaraf etish va bugungi kunda moliyaviy bozorlarning o'zaro bog'liqligini o'zgartirish orqali ko'proq kuch berdi.

- Chakana savdogarlar uchun algoritmik savdo qo'llanmasi

Agar siz o'zingiz uchun foydali bo'lgan strategiyani amalga oshirayotgan bo'lsangiz, ko'proq pul ishlash uchun foydali savdolar sonini ko'paytirishingiz kerak. Savdoda yo'qotishlar va yutuqlar birga bo'ladi. Sizning g'alabalaringiz sizning harakatlaringiz va xarajatlaringizni hisobga olish uchun etarlicha zararni qoplagan taqdirdagina siz foyda keltirasiz. Algoritmik savdo - buni amalga oshirishning bir usuli.

Quyidagilar haqida qo'shimcha ma'lumotni o'qishingiz mumkin:

  1. Eng yaxshi 10 ta blog
  2. Algo savdo asoslari
  3. Algo savdo strategiyalari va ko'rsatkichlari
  4. Asboblar va platformalar
  5. Ishga qabul qilish bo'yicha maslahatlar

(Bu erda o'qing: http://tinyurl.com/ya4u523h)